戴文凱
現為臺灣科技大學資工系教授、遊戲研發中心（GAME Research Center）與遊戲實驗室（GAME Lab）成員。
多年來主要從事內容自動化生成（PCG: Procedural Content Generation）、遊戲設計自動化（Game Design Automation）、遊戲 AI 與玩家模式（Game AI and Player Modeling）、多媒體等應用相關的創新研究與開發工作，同時也持續參與業界的產學研發、顧問與政府相關的研究委託、規劃等專案。
遊戲人工智慧與關卡難易度
遊戲中 Bot AI 之研發成果，不僅可以用來與玩家對完，更可以提供更多元的遊戲模式、關卡的難易度，以增加遊戲的耐完度、社群的豐富度。本演講內容主要為：
1. 介紹應用於電腦遊戲 Bot AI 之設計方法、優化方式與潛在的其他應用
2. 分享所研發之關卡難易度評鑑模式與應用
3. 展示現階段研發成果於實際上架遊戲，以驗證實用性